Named Entity Recognition

释义 Definition

命名实体识别（NER）：自然语言处理中的一项任务，用来在文本中自动找出并标注专有名称等实体（如人名、地名、组织机构名、时间、金额等），通常还会将其归类到相应的类型中。也常简称为 NER。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈneɪmd ˈɛntɪti ˌrɛkəɡˈnɪʃən/

例句 Examples

Named entity recognition helps a computer find people and places in a sentence.
命名实体识别可以帮助计算机在句子中找出人名和地名。

In our pipeline, named entity recognition improves search by linking organization names to a knowledge base, even when the wording varies.
在我们的处理流程中，命名实体识别通过把机构名称链接到知识库来提升搜索效果，即使表达方式不同也能识别。

词源 Etymology

该短语由三部分组成：named（被命名的/有名称的）+ entity（实体，指可被明确指代的对象）+ recognition（识别）。合起来字面意思就是“对有名称的实体进行识别”。作为术语，它在信息抽取（Information Extraction）与自然语言处理领域中逐渐固定下来，后来常用缩写 NER。

相关词 Related Words

• Entity
• Recognition
• Information Extraction
• Tokenization
• Part-Of-Speech Tagging
• Chunking
• Coreference Resolution
• Knowledge Base

文学与著作中的用例 Literary & Notable Works

• Speech and Language Processing（Dan Jurafsky & James H. Martin）——在信息抽取与序列标注相关章节中讨论命名实体识别。
• Foundations of Statistical Natural Language Processing（Christopher Manning & Hinrich Schütze）——在统计方法与标注任务的语境中提及相关概念。
• Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper）——用 NLTK 示例介绍实体识别（常与“named entities/NER”一起出现）。
• CoNLL-2003 Shared Task 相关论文（如 Introduction to the CoNLL-2003 Shared Task: Language-Independent Named Entity Recognition）——命名实体识别领域的经典评测与基准来源之一。